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Category: System

Linux 装字体

1. 拷贝Windows系统中C:\Windows\Fonts 中所有中文字体到Centos系统/usr/share/fonts/ 目录。 2. 建立字体缓存 mkfontscale mkfontdir fc-cache fc-list # 检验字体是否包括上传字体

3. 重新启动Java或者Centos

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git工作量统计

统计某人的代码提交量,包括增加,删除:

仓库提交者排名前 5(如果看全部,去掉 head 管道即可):

仓库提交者(邮箱)排名前 5:这个统计可能不会太准,因为很多人有不同的邮箱,但会使用相同的名字

贡献者统计:

提交数统计:

添加或修改的代码行数:

git log 参数说明: –author   指定作者 –stat   显示每次更新的文件修改统计信息,会列出具体文件列表 –shortstat    统计每个commit…

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Linux命令行测试网速

speedtest是一个用Python编写的轻量级Linux命令行工具,在Python2.4至3.4版本下均可运行。它基于Speedtest.net的基础架构来测量网络的上/下行速率。安装speedtest-cli很简单——只需要下载其Python脚本文件。 安装speedtest

然后

就得到了。

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linux下测试磁盘的读写IO速度(IO物理测速)

hdparm命令 这是一个是用来获取ATA/IDE硬盘的参数的命令,也可以用来测试性能: 语法:hdparm [-CfghiIqtTvyYZ][-a <快取分区>][-A <0或1>][-c <I/O模式>][-d <0或1>][-k <0或1>][-K <0或1>][-m <分区数>][-n <0或1>][-p <PIO模式>][-P <分区数>][-r <0或1>][-S <时间>][-u <0或1>][-W <0或1>][-X <传输模式>][设备] PS:hdparm可检测,显示与设定IDE或SCSI硬盘的参数。 参数: -a<快取分区> 设定读取文件时,预先存入块区的分区数,若不加上<快取分区>选项,则显示目前的设定。 -A<0或1> 启动或关闭读取文件时的快取功能。…

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PaaS and CloudFoundry

一、架构及模块 从总体地看,CloudFoundry的架构如下: 这个架构图以及下文所用到的各模块架构图均来自Pat的PPT。从上图能够看到CloudFoundry主要有以下几大组件组成: 1、 Router:顾名思义,Router组件在CloudFoundry中是对所有进来的Request进行路由。进入Router的request主要有两类:首先是来自VMCClient或者STS的,由CloudFoundry使用者发出的,管理型指令。 例如:列出你所有apps的vmcapps,提交一个apps等等。这类request会被路由到AppLife Management组件,又叫CloudController组件去;第二类是外界对你所部署的apps访问的request。这部份requests 会被路由到Appexecution,又或者叫做DEAs的组件去。所有进入CloudFoundry系统的requests都会经过Router组件, 看到这里可能会有朋友会担心Router成为单点,从而成为整个云的瓶颈。 但是CloudFoundry作为云系统,其设计的核心就是去单点依赖,组件平行扩充,且可替代的以保证扩展性,这是CloudFoundry,甚 至所有云计算系统的设计原则,后文会讨论CloudFoundry如何做到这点,目前只要知道,系统可以部署多个Routers共同处理进来的 requests,但是Router上层的LoadBalance不在CloudFoundry的实现范围,CloudFoundry只保证所有的 request是无状态的,这样就使上层均衡附载选择面非常非常大了,例如可以通过DNS做,也可以部署硬件的LoadBalancer,或者简单点,弄 台ngnix作负载均衡器,都是可行的。 Router组件,目前版本是对nginx的一个简单封装。熟悉ngnix的朋友应该知道,它可以一个套接字文件(.sock文件)作为输入输出。所有安装CloudFoundry的Router组件服务器都会安装一个nginx,其ngnix.conf文件有以下配置: 从整体的来看,Router组件的结构如下: 外界httprequest进入CloudFoundry服务器,nginx会首先接到request,nginx通过sock与 router.rb进行交互,于是真正处理请求的是Router组件。router.rb里面根据传入的url,用户名密码等,进行逻辑判断,到 CloudController组件或者DEA组件取数据并且返通过与niginx连接的.sock文件返回。 router.rb是对nginx进行了逻辑封装。熟悉CloudFoundry的朋友肯定知道,CloudFoundry给每一个app分配了一 个url访问,如果直接使用VMware所托管的CloudFoundry.com的话,那你的app的url可能就是 xxx.cloudfoundry.com,无论通过命令给你的app扩展了多少个instances,都是从这个url访问的,这里面的url转换路由 就是由router.rb实现的。 2、DEA(Droplet Execution…

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PaaS and OpenShift

一般我们传统开发,折腾服务器在所难免。选择时得考虑CPU大小,内存多少,带宽如何,以及有什么操作系统; 然后还得在上面安装自己需要的语言、框架、服务,Web 服务器(虽然这一般都有默认安装),应用服务器,以及其它中间件之类的;再有就是登录上去然后发布、管理应用,维护应用和服务器本身。 如果只有少量应用或服务器,而且应用更新也不是很频繁;或者我们有专门的服务器管理员/运维人员(用专业的部署管理工具),我们在服务器上折腾也没什么。 但一旦场景复杂起来,比如虚拟机/应用很多,或者应用本身更新比较频繁,重复操作就会增多,我们的人力成本就自然而然的提高。 一种解决方案。 在追求“简洁、快速,自动化”的今天,选择PaaS不失为一个很好的选择。PaaS是Platform-as-a-Service的缩写,意思是平台即服务。从最终开发者(用户)的角度来说,就是“把服务器交出来”;而从供应商的角度,就是“把平台交出来“。 也就是说所有与服务器相关的操作,基本上用户都不必关心,PaaS平台都已经帮我们想好了。平台提供的运行时、服务中间件、开发工具等一般都能满足我们的要求,用户只专心编写与应用直接相关的应用代码就行了。不用担心负载均衡、缓存、扩展,把系统管理和运维忘了吧! —————————————————————– 当然了,任何事都有利有弊,使用PaaS需要一定成本。举几个例子: 你需要熟悉你所使用的PaaS平台。即使你永远不会对其进行二次开发,但也不能对其完全不了解,至少每个PaaS平台所提供的开发工具你是要学会的。毕竟PaaS平台改变了用户的编程习惯,而改变习惯有时成本是很高的。 一定程度信任你所使用的PaaS平台。代码、数据、应用安全怎样,应用规模比较大时性能能否满足要求,平台是否够稳定,这都需要你自己体验之后才能知道。 被绑定的危险。出于安全等因素,并不是所有PaaS平台所提供的运行时、服务中间件等都是标准的,而是经过修改的。即使不考虑这一点,对于应用开发中常用的功能,大多数PaaS平台都喜欢以扩展服务的方式提供给开发者选择,而这些扩展服务往往会导致PaaS平台的专有性,移植起来不容易。无论是应用的迁入、迁出,还是更改另一PaaS供应商,你都免不了要更改代码。 和上面的有点重复。你能否容忍将你的代码托管在第三方,公司防火墙外? 不成熟。 对于用户来说,服务器不可见,提供方便的同时也带来了限制。按照供应商服提供的平台“规范”来做,你确实可以减少很多繁琐、重复的工作,但一旦你想按自己的特定需求、不按“规矩”办事,那无疑你会遇到很大的阻力,毕竟服务器对你来说不可见了,你不能在上面进行任何操作。 对OpenShift简单介绍 Openshift.com 是红帽线上的 PaaS 平台。OpenShift 允许个人开发者或开发团队在此平台上创建、测试、部署以及运行应用。 从代码上,OpenShift 平台主要涉及五个项目: *…

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